iMaster NCE-CampusInsight
發(fā)布時間：2022-09-07 16:19:31點擊量：
華為iMaster
NCE-CampusInsight園區(qū)網(wǎng)絡分析器，顛覆傳統(tǒng)聚焦資源狀態(tài)的監(jiān)控方式，通過Telemetry技術(shù)實時采集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習算法學習網(wǎng)絡行為并識別故障模式，幫助運維人員主動發(fā)現(xiàn)85%的網(wǎng)絡問題，打造卓越的網(wǎng)絡服務保障體驗。
特性與描述
| 特性 | 描述 |
| 網(wǎng)絡多維狀態(tài)可視，用戶全旅程體驗感知 | - 支持基于分級區(qū)域查看多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計視圖
- 支持按照樓宇視角查看網(wǎng)絡接入問題、網(wǎng)絡擁塞問題、設備狀態(tài)問題、網(wǎng)絡誤包問題
- 支持基于樓宇視角進行用戶檢索，呈現(xiàn)用戶一段時間內(nèi)經(jīng)過的樓宇信息
- 支持導入拓撲圖和規(guī)劃AP點位，直觀查看故障基于位置的分布情況
- 基于AP點位查看射頻熱圖
- 基于網(wǎng)規(guī)導入規(guī)劃數(shù)據(jù)，并與實際網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)做對比，呈現(xiàn)規(guī)劃與實際運行的差異性
- 支持設備畫像，查看交換機和AP的健康度
- 支持基于AP呈現(xiàn)頻譜分析情況，包括全信道狀態(tài)監(jiān)測、Wi-Fi干擾源及非Wi-Fi干擾源
- 支持通過終端APP撥測直觀了解Wi-Fi網(wǎng)絡體驗優(yōu)劣，實時生成多廠商網(wǎng)絡對比撥測報告
- 支持用戶全旅程體驗可視，查看誰、何時、連接至哪個AP、體驗如何、發(fā)生了什么問題
- 支持查看單個用戶接入網(wǎng)絡的過程回放，包含關聯(lián)、認證（支持802.1x認證、Portal認證、MAC認證、HACA認證及PSK認證方式）、DHCP三個階段的協(xié)議細化信息，包括交互結(jié)果及耗時，如果失敗的話呈現(xiàn)具體失敗原因
- 支持質(zhì)差用戶的相關性分析：當用戶體驗變差時，通過KPI相似度分析算法，識別出量化的相關性指標，有效提升問題根因識別準確率
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| 網(wǎng)絡問題自動識別，主動預測 | - 支持基于大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，自動識別常見網(wǎng)絡問題：連接類、空口性能類、漫游類，以及設備環(huán)境、設備容量、網(wǎng)絡性能和網(wǎng)絡狀態(tài)問題，包括認證失敗、弱信號覆蓋、非5G優(yōu)先、網(wǎng)絡擁塞等
- 支持基于動態(tài)基線的異常檢測，在網(wǎng)絡質(zhì)量劣化早期識別異常
- 支持對秒級上報的數(shù)據(jù)智能分析，從多個維度建立網(wǎng)絡健康度評估體系。通過指標權(quán)重綜合評估給出區(qū)域排名，驅(qū)動體驗從“差”到“好”的持續(xù)改進，逐步提升整網(wǎng)質(zhì)量。每個指標都可以看到本區(qū)域和整體區(qū)域動態(tài)基線的對比情況，并給出關聯(lián)根因指標的雷達圖，深入根因分析。除了可以選擇不同時間或不同區(qū)域的對比分析，還可以實時或定時通過郵件向管理員發(fā)送網(wǎng)絡健康度分析報告。
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| 網(wǎng)絡問題智能定界，分析根因 | - 支持問題分布視圖，查看不同設備的問題發(fā)生次數(shù)和受影響人數(shù)，快速聚焦問題高發(fā)設備和問題高發(fā)時段。
- 支持問題受影響分析視圖，通過多維度關聯(lián)分析，快速故障定界，層層鉆取問題根因。
- 支持基于規(guī)則引擎的精準根因分析與修復建議，快速問題閉環(huán)。
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| 開放的北向API接口，提供豐富的智能分析數(shù)據(jù) | - 支持根據(jù)數(shù)據(jù)特點提供不同的二次開發(fā)能力，通過3類接口可以將原始數(shù)據(jù)及分析后的數(shù)據(jù)全面開放給第三方的系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡運維系統(tǒng)、IT業(yè)務系統(tǒng)等，提供更為豐富的智能分析數(shù)據(jù)。
（1）Restful API北向：對外開放資源數(shù)據(jù)（設備、接口、鏈路和單板）、健康度數(shù)據(jù)（健康度問題、健康度評估）和終端會話數(shù)據(jù)。 （2）SNMP北向：基于SNMP協(xié)議向第三方系統(tǒng)上報告警數(shù)據(jù)。 （3）Kafka北向：通過Kafka提供的Consumer API從Kafka中消費CampusInsight采集的Telemetry數(shù)據(jù)。 |
